Помогите мне выбрать правильный classifer

Question

У меня возникла проблема с выбором правильного классификатора для моей задачи по добыче данных.

Я помещаю веб-страницы, используя статистический метод, и маркирую их с использованием шкалы 1-4, 1 из которых является самым бедным, а 4 - лучшим.

Раньше я использовал SVM для обучения системы, так как тогда я использовал двоичную метку (1,0). Но теперь, когда я переключаюсь на эту метку 4-класса, мне нужно изменить классификатор, потому что я думаю, что SVM классификатор будет работать только для классификации из двух классов (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь).

Не могли бы вы предложить некоторые предложения здесь о том, какой классификатор является наиболее подходящим здесь для моей цели классификации.

Заранее благодарим за предложения.

Answer 1

Существует несколько классов SVM. LibSVM имеет реализацию, как и Weka.

Обычно лучше экспериментировать с несколькими классификаторами, чтобы узнать, какой из них лучше всего работает с вашими данными. Выбор типа классификатора и алгоритма обучения далеко менее важны, чем ваш выбор набора функций. Вы можете попробовать наивные байесовские, мульти-классные SVM, MaxEnt, проголосовали за персептроны или за любую вашу библиотеку.

Answer 2

Вы говорите об «порядковой классификации». Это можно сделать модифицированным using SVM (как уже упоминалось, оно также реализовано в libSVM), используя logistic regression и даже using decision trees или искусственные нейронные сети.

Вы даже можете продолжать использовать свои метки, выполнять регрессионный анализ по вашему выбору, а затем дешифровать результат. Большинство методов, о которых я упомянул выше, делают это за кулисами.

Успехов

Answer 3

Вы могли бы попытаться проверить Эндрю NG Лекция о том, как выбрать алгоритм ML, который лучше всего подходит вам, я думаю, что это довольно поучительно, и это может дать вам некоторое представление о том, как управлять своими данными