Загружать DBpedia локально с помощью Jena TDB?

Question

Мне нужно выполнить запрос к DBpedia:

SELECT DISTINCT ?poi ?lat ?long ?photos ?template ?type ?label WHERE { 
    ?poi <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> ?label . 
    ?poi <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#lat> ?lat . 
    ?poi <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#long> ?long . 
    ?poi <http://dbpedia.org/property/hasPhotoCollection> ?photos .      
    OPTIONAL {?poi <http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate> ?template } . 
    OPTIONAL {?poi <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> ?type } . 
    FILTER (?lat > x && ?lat < y && 
      ?long > z && ?long < ω && 
      langMatches(lang(?label), "EN")) 
} 

Я предполагаю, что эта информация разбросана среди различных свалок (.nt) файлов и как-то конечная точка SPARQL служит нам с набором результатов. Мне нужно загрузить эти разные .nt файлы локально (не все DBpedia), выполнять только один раз мой запрос и сохранять результаты локально (я не хочу использовать конечную точку SPARQL).

• Какие части Йены следует использовать для этого запуска?

Я м немного перепутали чтение из this post:

Таким образом, вы можете загрузить все данные DBpedia в одном БРТ место на диске (т.е. один каталог). Таким образом, вы можете запускать SPARQL-запросы по нему.

• Как загрузить DBpedia в одно БРТЕ место, с точки зрения Йены, если мы получили три .nt файлов DBpedia? Как мы применяем вышеуказанный запрос к этим .nt-файлам? (Любой код поможет.)

• Пример, это неправильно?

String tdbDirectory = "C:\\TDB"; 
String dbdump1 = "C:\\Users\\dump1_en.nt"; 
String dbdump2 = "C:\\Users\\dump2_en.nt"; 
String dbdump3 = "C:\\Users\\dump3_en.nt"; 
Dataset dataset = TDBFactory.createDataset(tdbDirectory); 
Model tdb = dataset.getDefaultModel(); //<-- What is the default model?Should I care? 
//Model tdb = TDBFactory.createModel(tdbdirectory) ;//<--is this prefered? 
FileManager.get().readModel(tdb, dbdump1, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdb, dbdump2, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdb, dbdump3, "N-TRIPLES"); 
String q = "my big fat query"; 
Query query = QueryFactory.create(q); 
     QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(query, tdb); 
     ResultSet results = qexec.execSelect(); 
     while (results.hasNext()) { 
     //do something significant with it 
} 
qexec.close() 
tdb.close() ; 
dataset.close(); 

• В приведенном выше коде мы использовали "dataset.getDefaultModel" (чтобы получить график по умолчанию, как Jena Model). Является ли это утверждение действительным? Нужно ли создавать набор данных для выполнения запроса, или мы должны пойти с TDBFactory.createModel(tdbdirectory)?

Answer 1

Для того, чтобы Jena индекс локально:

/** The Constant tdbDirectory. */ 
public static final String tdbDirectory = "C:\\TDBLoadGeoCoordinatesAndLabels"; 

/** The Constant dbdump0. */ 
public static final String dbdump0 = "C:\\Users\\Public\\Documents\\TDB\\dbpedia_3.8\\dbpedia_3.8.owl"; 

/** The Constant dbdump1. */ 
public static final String dbdump1 = "C:\\Users\\Public\\Documents\\TDB\\geo_coordinates_en\\geo_coordinates_en.nt"; 

... 

Model tdbModel = TDBFactory.createModel(tdbDirectory);<\n> 

/*Incrementally read data to the Model, once per run , RAM > 6 GB*/ 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump0); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump1, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump2, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump3, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump4, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump5, "N-TRIPLES"); 
FileManager.get().readModel(tdbModel, dbdump6, "N-TRIPLES"); 
tdbModel.close(); 

Для запроса Jena:

String queryStr = "dbpedia query "; 

Dataset dataset = TDBFactory.createDataset(tdbDirectory); 
Model tdb = dataset.getDefaultModel(); 

Query query = QueryFactory.create(queryStr); 
QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(query, tdb); 

/*Execute the Query*/ 
ResultSet results = qexec.execSelect(); 

while (results.hasNext()) { 
    // Do something important 
} 

qexec.close(); 
tdb.close() ;