У меня есть один интересный случай с отборным на Postgres таблице:PostgreSQL оптимизация: Sequantial Scan VS Index Scan
advert (~2.5 million records)
id serial,
user_id integer (foreign key),
...
Вот мой выбор:
select count(*) from advert where user_id in USER_IDS_ARRAY
И если USER_IDS_ARRAY
длина < = 100 У меня есть следующий объяснить проанализировать:
Aggregate (cost=18063.36..18063.37 rows=1 width=0) (actual time=0.362..0.362 rows=1 loops=1)
-> Index Only Scan using ix__advert__user_id on advert (cost=0.55..18048.53 rows=5932 width=0) (actual time=0.030..0.351 rows=213 loops=1)
Index Cond: (user_id = ANY ('{(...)}'))
Heap Fetches: 213
Planning time: 0.457 ms
Execution time: 0.392 ms
Но когда USER_IDS_ARRAY
длина> 100:
Aggregate (cost=424012.09..424012.10 rows=1 width=0) (actual time=867.438..867.438 rows=1 loops=1)
-> Seq Scan on advert (cost=0.00..423997.11 rows=5992 width=0) (actual time=0.375..867.345 rows=213 loops=1)
Filter: (user_id = ANY ('{(...)}'))
Rows Removed by Filter: 2201318
Planning time: 0.261 ms
Execution time: 867.462 ms
Независимо от того, что user_ids в USER_IDS_ARRAY, только это вопросы, длины.
Есть ли у кого-нибудь идеи, как оптимизировать этот выбор для более 100 пользовательских_пользователей?
Вы пробовали просто выбрать «объявление» без участия? Фильтр с> 100 идентификаторами пользователей и посмотрите, использует ли он индекс или нет. – Sevanteri
@Sevanteri да, вы правы, такая же ситуация с рекламой. Упростил мой вопрос только одной таблицей. –
Справа. Похоже, что планировщик запросов просто думает, что лучше делать сканирование seq. Вы можете запустить ['анализ'] (http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-analyze.html) для таблиц и посмотреть, помогает ли это. – Sevanteri