Я пытаюсь использовать Простой детектор блога с Swift и OpenCV Objective C++-оболочкой и OpenCV 3.1.0 для iOS , Тем не менее, я получаю несколько ошибок. Я не понимаю их, поскольку они подразумевают, что я использую stitching.hpp, но я не уверен. Какие-либо предложения? Я не могу понять, почему он будет называть блендеры stitching.hpp и компенсацию экспозиции.Ни один член с именем 'Blender' в пространстве имен 'cv :: detail' Ошибка stitching.hpp при использовании Simple Blob Detector
ошибки не являются: Ни один член с именем «ExposureCompensator» в пространстве имен «:: резюме подробно» stitching.hpp и: Ни один член с именем «Blender» в пространстве имен «:: резюме подробно» stitching.hpp
Заголовки были добавлен в начало, поскольку я изначально получал Parse Issues из ожидаемого идентификатора «НЕТ» в макросе. Добавив эти заголовки, я удалил Parse Issues, как рекомендовано в исходных файлах, но это привело к появлению новых ошибок, как описано выше.
#ifndef OPENCV_STITCHING_BLENDERS_HPP
#define OPENCV_STITCHING_BLENDERS_HPP
#if defined(NO)
#warning Detected Apple 'NO' macro definition, it can cause build conflicts. Please, include this header before any Apple headers.
#endif
#ifndef OPENCV_STITCHING_EXPOSURE_COMPENSATE_HPP
#define OPENCV_STITCHING_EXPOSURE_COMPENSATE_HPP
#if defined(NO)
#warning Detected Apple 'NO' macro definition, it can cause build conflicts. Please, include this header before any Apple headers.
#endif
#import "OpenWrapper.h"
#import <opencv2/opencv.hpp>
#import <opencv2/core/core.hpp>
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
#import <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
@implementation OpenWrapper
+(UIImage *) makeGrayscale:(UIImage *)myImage{
// Convert UIImage to Mat
Mat imageMat;
UIImageToMat(myImage, imageMat);
// Convert from color to grayscale image
Mat graymat;
cvtColor(imageMat, graymat, CV_BGR2GRAY);
// Set up Simple Blob Parameters
SimpleBlobDetector::Params params;
params.minThreshold = 10;
params.maxThreshold = 200;
params.filterByArea = true;
params.minArea = 1500;
params.filterByCircularity = true;
params.minConvexity = 0.87;
params.filterByInertia = true;
params.minInertiaRatio = 0.01;
// Creat dectector with keypoints
vector<KeyPoint> keypoints;
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);
detector->detect(graymat, keypoints);
// Mat im_with_keypoints;
Mat im_with_keypoints;
drawKeypoints(graymat, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0,0,255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);
// Show blobs
imshow("keypoints", im_with_keypoints);
waitKey(0);
// Output results as UIIMage
return MatToUIImage(graymat);
}
#endif
#endif
@end