Matlab timeit эквивалент в Python для сценариев

Question

В Matlab есть

«timeit (F), который измеряет типичное время (в секундах), необходимый для выполнения функции, заданной с помощью функции ручки F, которая не принимает никакого ввода аргумент «.

Этот метод возвращает медиану (я думаю, 13) пробегов функции.

Ознакомившись с методами time и timeit в Python, я не могу достаточно найти ничего, что позволит мне позвонить из консоли IPython, время мой сценарий (не функция) несколько раз, и вернуться либо в среднем или медиана.

Есть ли простой способ сделать это? или по крайней мере 1 раз, в результате чего я могу сделать свой собственный цикл и средний? Благодаря

Answer 1

Вы можете посмотреть по этой ссылке и рассмотрим %timeit магию IPython

link

---

Пример:

Допустим, вы определяете функцию вы хотите, чтобы тест:

def logtest1(N): 
tr=0. 
for i in xrange(N): 
    T= 40. + 10.*random() 
    tr = tr + -log(random())/T 

from timeit import Timer, timeit, repeat 
runningtime = repeat("logtest1(int(10e5))", setup="from __main__ import logtest1", repeat=5, number=1) 
print (runningtime) 

Это запустит мою функцию logtest1(int(10e5)) 1 раз и сохраните время в списке runningtime, то он повторит то же самое 5 раз и сохранит результаты в том же списке. Затем вы можете взять среднее значение медианы этого списка.