лавановская продольная инвариантность CFA с 2-факторной моделью в R

Question

Я использую функцию longInvariance для определения продольной инвариантности между двумя временными точками для интервальных данных; и мне интересно, как должен выглядеть правильный Raw-код lavaan/semTools. Это работает, когда я смотрю на один фактор за раз; но он генерирует ошибку при изучении двухфакторной модели.

Пример кода для одного фактора ниже:

model.oneFactor <- ' 
    Factor1T1 =~ Item1 + Item2 + Item3 
    Factor1T2 =~ Item1t2 + Item2t2 + Item3t2 
    ' 

    # Create list of variables 
    var1 <- c("Item1", "Item2", "Item3") 
    var2 <- c("Item1t2", "Item2t2", "Item3t2") 
    constrainedVar <- list(var1, var2) 

    # Invariance of the same factor across timepoints 
    longInvariance(model.oneFactor, auto=1, constrainAuto=TRUE, varList=constrainedVar, data=data, estimator="MLM", strict=TRUE) 

Однако при добавлении второго фактора в модели генерирует ошибку. Пример кода для двухфакторной модели ниже:

model.twoFactor <- ' 
    Factor1T1 =~ Item1 + Item2 + Item3 
    Factor2T1 =~ Item4 + Item5 + Item6 + Item7 
    Factor1T2 =~ Item1t2 + Item2t2 + Item3t2 
    Factor2T2 =~ Item4t2 + Item5t2 + Item6t2 + Item7t2 
    ' 

    # Create list of variables 
    var1 <- c("Item1", "Item2", "Item3", "Item4", "Item5", "Item6", "Item7") 
    var2 <- c("Item1t2", "Item2t2", "Item3t2", "Item4t2", "Item5t2", "Item6t2", "Item7t2") 
    constrainedVar <- list(var1, var2) 

    # Invariance of the same factor across timepoints 
    longInvariance(model.twoFactor, auto=1, constrainAuto=TRUE, varList=constrainedVar, data=data, estimator="MLM", strict=TRUE) 

Сформированный ошибка:

Error in longInvariance(model.twoFactor, auto = 1, constrainAuto = TRUE, : 
    The factor names of the same element of the 'varList' are not the same. 

Спасибо!

Answer 1

Думаю, вы также задали свой вопрос на lavaan Google group.

Как ответили там и написано в semToolsdocumentation, semTools обеспечивает только longInvariance() для одного масштаба. Если у вас есть две шкалы, вам нужно указать модели вручную.