Inception V3 Running Stats

Question

Создал ли кто-нибудь статистику о том, как быстро и точно начинать V3 может классифицировать изображение на основе таких критериев, как: различные модели графических процессоров/процессоров, размер входного изображения, соотношение входных изображений, формат файла и т. Д.?

Пример диаграммы Я надеюсь увидеть:

GPU | CPU | Ratio | Size | Speed | Accuracy  
x   1:1  100x100 1000ms  93% 
     x  3:4  3k x 4k 40000ms  95% 

X как в типе GPU/CPU

Answer 1

Недавно TensorFlow выпустила несколько масштабных тестов для сверточных нейронных сетей, включая Inception по адресу: https://www.tensorflow.org/performance/benchmarks

Кроме того, мы также выпустили руководство по эффективности, которое поможет вам оптимизировать ваши модели и системы на основе наших лучших передовых практик: https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide и https://www.tensorflow.org/performance/performance_models

Важно отметить: в зависимости от вашей системы вы можете достичь разных результатов и оптимальных конфигураций. Для определения оптимальных конфигураций важно проверить свои собственные модели на конфигурациях вашего оборудования.