Стэнфордский API НЛП для других языков

Question

Я хотел бы проанализировать предложения (другие языки на английском) с помощью Stabnford NLP.

На данный момент я запустить сервер на локальном хосте: 9000 с

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer 

И в моем сервере узлового я называю апи так:

output=$(wget --post-data '+"'"+text+"' "+"'localhost:"+port+' 
/?properties= 
{ 
    "props": "StanfordCoreNLP-[OTHER LANGUAGE].properties", 
    "annotators": "ssplit,parse", 
    "outputFormat": "json" 
}' 
-qO -) && echo $output",{ encoding: 'utf8' } 

Однако результат по-прежнему на английском языке , Я не понимаю, почему? У кого-нибудь есть идея использовать другие языки на stanford NLP?

Благодаря

Answer 1

Вы должны использовать эту опцию с вашим запросом (пример: немецкий):

"pipelineLanguage":"german" 

Answer 2

Спасибо за ваш ответ. Однако, когда я добавляю эту опцию с языком «французский», например, команда wget терпит неудачу.

Я загрузил stanford-corenlp-full, где я включил stanford-french-corenlp-models-current.jar. Когда вы видите журнал stanford NLP, у меня создается впечатление, что NLP пытается загрузить английский язык.

Как это исправить? Здесь выше мой журнал:

[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger - Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger ... done [4,6 sec]. 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator lemma 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ner 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ... done [8,0 sec]. 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz ... done [5,1 sec]. 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz ... done [3,2 sec]. 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.time.JollyDayHolidays - Initializing JollyDayHoliday for SUTime from classpath edu/stanford/nlp/models/sutime/jollyday/Holidays_sutime.xml as sutime.binder.1. 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Reading TokensRegex rules from edu/stanford/nlp/models/sutime/defs.sutime.txt 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Read 83 rules 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Reading TokensRegex rules from edu/stanford/nlp/models/sutime/english.sutime.txt 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Read 267 rules 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Reading TokensRegex rules from edu/stanford/nlp/models/sutime/english.holidays.sutime.txt 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.CoreMapExpressionExtractor - Read 25 rules 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator depparse 
    [main] INFO edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser - Loading depparse model file: edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_UD.gz ... 
    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 
      at edu.stanford.nlp.parser.nndep.Classifier.preCompute(Classifier.java:661) 
      at edu.stanford.nlp.parser.nndep.Classifier.preCompute(Classifier.java:643) 
      at edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser.initialize(DependencyParser.java:1168) 
      at edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser.loadModelFile(DependencyParser.java:605) 
      at edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser.loadFromModelFile(DependencyParser.java:498) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.DependencyParseAnnotator.<init>(DependencyParseAnnotator.java:57) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorImplementations.dependencies(AnnotatorImplementations.java:273) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorFactories$18.create(AnnotatorFactories.java:478) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorPool.get(AnnotatorPool.java:152) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.construct(StanfordCoreNLP.java:451) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:154) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:150) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:137) 
      at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.main(StanfordCoreNLP.java:1326) 

PS: Ошибка возникает, когда я запускаю wget.