Как мы можем объединить несколько типов данных в Myrrix для рекомендации?

Question

В нашем случае у нас есть поток кликов пользователей, атрибуты элементов (например, категория, теги и т. Д.), Избранные элементы и коллекции для элементов. Как мы можем объединить эти данные в качестве входных данных Myrrix?

Answer 1

В основном вы пытаетесь моделировать взаимодействия между пользователями и элементами. Способ моделирования различных взаимодействий заключается в назначении каждому из них индикатора силы. Например, вы можете утверждать, что клик имеет силу 2, любимую силу 5 и, возможно, покупку, равную 15 (я просто говорю цифры из головы).

Пример входных данных:

user1,item1,2 => he view the item 
user1,item1,5 => he made the item a favorite 
user1,item1,15 => he purchased the item 

Теперь, внутренне, Myrrix добавит все эти значения, чтобы указать довольно сильное предпочтение пункта, следовательно, вы бы держать все взаимодействия (и не только самый сильный)

Мета-данные, которые могут быть у пользователя или предмета, также могут быть представлены Myrrix как «теги», чтобы лучше информировать модель. Таким образом, вы можете сказать, что пользователь «женский», или предмет «джинсы». Вы можете иметь несколько тегов для каждого пользователя или элемента, и каждому тегу может быть назначен вес.