Включение full_output должно быть тривиальной задачей, но, как обычно, проблема несколько сложна. К сожалению, нет простого способа описать мою проблему, кроме как показать вам мой код.Не удается включить full_output в ODEINT
y_initial = pylab.array([th1,th2,th3,phi1,phi2,phi3])
t = pylab.arange(0.0, tmax, dt)
ylist = odeint (derivs, y_initial, t)
th1 = [ylist[j][0] for j in range(0,len(t))]
th2 = [ylist[j][1] for j in range(0,len(t))]
th3 = [ylist[j][2] for j in range(0,len(t))]
phi1 = [ylist[j][3] for j in range(0,len(t))]
phi2 = [ylist[j][4] for j in range(0,len(t))]
phi3 = [ylist[j][5] for j in range(0,len(t))]
Дать odeint (derivs, y_initial, т, full_output = 0) вызывает не проблема, но написание odeint (derivs, y_initial, т, full_output не = 1) дает:
Traceback (most recent call last):
th1 = [ylist[j][0] for j in range(0,len(t))]
KeyError: 0
Я полагаю, ошибка происходит из-за того, как я определил odeint (с массивом и т. д.). Будет ли эта проблема решена, если я должен создать цикл для вычисления значений odeint и сохранить их в массиве? Тогда пусть это перейдет к следующей строке? Если да, то каким будет выглядеть такой код?
Если вы не понимаете, whay я написал это таким странным образом, вот почему:
def dth2dt (t,th1,th2,th3,phi1,phi2,phi3):
return *some math dependent on switching the six variables around*
def dphi2dt (t,th1,th2,th3,phi1,phi2,phi3):
return **some math dependent on switching the six variables around**
def derivs(y,t):
dydt[0] = dth2dt(t,y[2],y[1],y[0],y[5],y[4],y[3])
dydt[3] = dphi2dt(t,y[2],y[1],y[0],y[5],y[4],y[3])
dydt[1] = dth2dt(t,y[0],y[1],y[2],y[3],y[4],y[5])
dydt[4] = dphi2dt(t,y[0],y[1],y[2],y[3],y[4],y[5])
dydt[2] = dth2dt(t,y[1],y[2],y[0],y[4],y[5],y[3])
dydt[5] = dphi2dt(t,y[1],y[2],y[0],y[4],y[5],y[3])
return dydt
Я надеюсь, что это очевидно для вас, что этот метод позволяет мне переключать переменные вокруг без необходимости многократно выписывайте математику. Но теперь я не могу включить full_output в odeint.
Спасибо за ваше время, и я благодарю вас за ваш ответ!
Ryu