2017-02-18 21 views
0

Я хотел бы знать, можно ли использовать API визуального распознавания физически, как промышленный конвейер, который различает объекты для их выбора или, например, в роботе.Физически можно использовать API визуального распознавания?

+1

Пока вы можете тренироваться с «хорошими» и «не хорошими» изображениями, да. Это всего лишь API, но, конечно, вам нужно будет взаимодействовать с изображениями в VR и обрабатывать ответ, чтобы выполнить любые действия, которые вы хотите. – barny

+0

Спасибо за ваш ответ. Скорее всего, мне придется использовать Arduino или PLC, потому что это школьный проект. Имея это в виду, что бы вы предложили, используйте API Watson или используйте OpenCV и какую камеру по хорошей цене вы порекомендуете? Я видел проект с Kinect на Youtube, но я не знаю, будет ли он работать хорошо. – Rafael

ответ

0

Ваша камера должна иметь разрешение, позволяющее обученному экземпляру Visual Recognition иметь возможность различать разные объекты в разных физических ориентациях. Экземпляру Visual Recognition необходимо обучить как «хорошим», так и «нехорошим» изображениям. Если вы смотрите на объекты на конвейере, вам нужно тренироваться с «хорошими» изображениями объекта, о котором идет речь, в разных направлениях (на его стороне, на спине и т. Д.), А также на множестве «не хороших» «изображения (снова в разных ориентациях). После того как вы подготовили свой экземпляр, вы просто вызываете API и передаете изображение, которое хотите «посмотреть», и оно вернет то, что «думает» об этом объекте, основываясь на обучении, которое вы сделали.

+0

Спасибо, это мне помогло. У вас есть камера по хорошей цене, чтобы порекомендовать меня? – Rafael

+0

У меня нет рекомендации. Я бы просто сосредоточился на разрешении и скорости восстановления при использовании камеры для промышленного конвейера. Другими словами, если теперь вы возьмете кадр из камеры, сколько времени вам нужно подождать, прежде чем вы сможете захватить следующий кадр? Как быстро камера может передать изображение в ваше приложение, чтобы затем отправить его в Watson для классификации? Эта скорость будет важна. –

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^