RapidMiner некоторые понятия

Question

В RapidMiner чем смысл:

- training cycles 
    - learning rate 
    - momentum 

Я пытаюсь работать с RapidMiner, но я не могу понять это понятия. Любая помощь будет одобрена, насколько это возможно.

Answer 1

Это терминология, используемая в нейронных сетях (и библиотеки RapidMiner использует, соответственно), а не RapidMiner в частности.

Вот действительно краткое объяснение. Для более подробной информации вам необходимо изучить нейронные сети.

многослойный перцептрон с обратным распространением узнает модель (т.е. корректирует весовые коэффициенты/backpropagates ошибки) в нескольких итерациях, которые называются циклом обучения. На каждой итерации ошибка будет уменьшена.

курс обучения определяет, насколько старый вес способствует обучению в каждом цикле. Слишком большая скорость приводит к плохой гибкости модели и может привести к локальным минимумам. Слишком маленькое значение означает, что модель будет изучена очень медленно. Используйте небольшое значение и тщательно его увеличивайте, если ваше обучение замедляется.

импульс - еще один параметр, который определяет, застряли ли вы в локальных минимумах (небольшое значение) или нет (большое значение, но с нестабильным обучением).