В случае, если ваш dataframe называется dfs
, вы можете сделать следующее:
dfs[c('Dependent.variable.1','Forecast.Dependent.variable.1')] <- exp(dfs[c('Dependent.variable.1','Forecast.Dependent.variable.1')])
, который дает вам:
X Year Dependent.variable.1 Forecast.Dependent.variable.1
1 1 2009 249371 247288.7
2 2 2010 241131 242907.5
3 3 2011 234678 238603.9
4 4 2012 224285 234376.5
5 5 2013 220377 230224.0
6 6 2014 NA 226145.1
7 7 2015 NA 222138.5
8 8 2016 NA 218202.9
9 9 2017 NA 214336.9
10 10 2018 NA 210539.5
В случае, если вы знаете, число столбцов, это может потом и просто с использованием:
dfs[,3:4] <- exp(dfs[,3:4])
, который дает вам тот же результат, что и выше. Обычно я предпочитаю использовать фактические имена столбцов, так как индексы могут меняться при дальнейшей обработке фрейма данных (например, я удаляю столбцы, а затем индексы изменяются).
Или вы могли бы сделать:
dfs$Dependent.variable.1 <- exp(dfs$Dependent.variable.1)
dfs$Forecast.Dependent.variable.1 <- exp(dfs$Forecast.Dependent.variable.1)
В случае, если вы хотите сохранить эти столбцы в новых переменных (ниже они называются exp1
и exp2
, соответственно), вы можете сделать:
exp1 <- exp(dfs$Forecast.Dependent.variable.1)
exp2 <- exp(dfs$Dependent.variable.1)
Если вы хотите применить его к более чем двум столбцам и/или использовать более сложные функции, я настоятельно рекомендую посмотреть apply/lappy.
Ответит ли это на ваш вопрос?
Полное раскрытие информации: Я не уверен в этой технологии, но в принципе вам нужно обернуть свой код в обратные ссылки или поместить его в блок кода. Также было бы полезно, чтобы пользователи хотели ответить на вопрос, могли бы вы показать, что вы пробовали до сих пор. Благодаря! –
@Thais: Я добавил ответ ниже. Пожалуйста, дайте мне знать, отвечает ли это на ваш вопрос, а если нет, то каким образом он должен быть пересмотрен. Если он отвечает на ваш вопрос, пожалуйста, примите ответ, нажав на кнопку рядом с моим ответом (который затем станет зеленым). :) – Cleb
@ Cleb благодарит много. Я здесь новичок. Ваш ответ был очень полезен для меня. :) – Thatai