Моя проблема заключается в обнаружении транспортных средств. Камера находится на светофоре в какой-то степени. Проблема заключается в яркости, поскольку солнце меняет свое положение. Итак, какой алгоритм вычитания фона является надежным для этой ситуации? Я знаю только разницу кадров, средний фильтр и MoG.Каков наилучший алгоритм вычитания фона для обнаружения транспортных средств в дорожном движении?
Для условий, в которых фон меняется во времени, использование адаптивных алгоритмов может наложить вам улыбку. Такие алгоритмы пытаются изучить новую фоновую модель, когда видят некоторые изменения в заранее изученной модели, скажем, изменения солнечного света. Тот, который я вам предлагаю, является алгоритмом: AdaptiveSelectiveBackgroundLearning. В некоторых моих проектах я также извлекаю пользу из метода AdaptiveMedianBGS, который является довольно быстрым и надежным для изменений. Если вы работаете на C++ (OpenCV), вы можете найти библиотеку BGS настолько полезной. Там вы можете найти реализацию для множества методов вычитания фона. См. Bgslibrary here.
Пойдите с MoG и его надежным. Выдерживает все климатические изменения, потому что он учится на новый кадр, который появляется. Сделайте свой фон стабильным. – Arjun
Спасибо. Я буду. Я должен был включить его в встроенную систему. Можете ли вы дать мне какую-нибудь рекламу? –
Я могу помочь вам с кодом, но не уверен со встроенной системой. – Arjun