Weka StringToWordVector Filter - реализация в Java

Question

Я начал опробовать приложение Weka GUI, чтобы узнать, как я хочу создать свой текстовый классификатор, и я успешно создал и сохранил модель с помощью графического интерфейса.

Теперь я хочу реализовать классификатор в Java-коде. Но я не могу настроить параметры стоп-слов и токенизатора фильтра StringToWordVector в коде, как это было в графическом интерфейсе. (Смотрите скриншот.)

(Конечно, без игнорируемых слов обработчика установлены в NULL.)

Я знаю, что я могу загрузить модель, я создал и спас от GUI , в код. Но мне нужно реализовать фильтр в Java.

Я пытался использовать код здесь: Different results in Weka GUI and Weka via Java code В основном, эта часть (конечно, после изменения пути):

String opt = "-W -P 0 -M 5.0 -norm 1.0 -lnorm 2.0 -lowercase -stoplist -  stopwords C:\\Users\\Fernando\\workspace\\GPCommentsAnalyzer\\pt-br_stopwords.dat -tokenizer \"weka.core.tokenizers.NGramTokenizer -delimiters ' \\r\\n\\t.,;:\\\'\\\"()?!\' -max 2 -min 1\" -stemmer weka.core.stemmers.NullStemmer"; 

Но, по-прежнему не работает.

Я не могу найти документацию по этой теме в любом месте. Любая помощь приветствуется!

(я использую Weka версии 3.7.12)

Answer 1

Установить конфигурацию с помощью графического интерфейса пользователя, а затем использовать конфигурацию копирования в буфер обмена пункт в контекстном меню.