Почему `sum` на матрице возврата Matrix, а не Vector?

Question

Если я

mat = rand(8,8) 
sum(mat, 1) 

возвращаемый тип матрицы с одной строки, в то время как sum(mat, 2) дает матрицу с одним столбцом. Это меня удивляет, так как размеры одноэлементности обычно снижаются на 0,5, поэтому я ожидаю, что тип возврата обеих операций будет представлять собой Вектор. Почему одноэлементность не отбрасывается здесь?

Возможно, это было для того, чтобы сохранить ориентацию (например, sum(mat, 1) - это строка Vector), но поведение одинаково на 0.6, которое имеет явные 1-d RowVectors, поэтому это не похоже на объяснение ,

Спасибо!

Answer 1

Да, сокращения, такие как sum, сохраняют размерность массива. Это преднамеренно, поскольку оно позволяет передавать результат обратно через исходный массив. Это означает, что вы можете, например, нормализовать столбцы массива с ./:

julia> A = rand(1:100, 4, 3) 
4×3 Array{Int64,2}: 
94 50 32 
46 15 78 
34 29 41 
79 22 58 

julia> A ./ sum(A, 1) 
4×3 Array{Float64,2}: 
0.371542 0.431034 0.15311 
0.181818 0.12931 0.373206 
0.134387 0.25  0.196172 
0.312253 0.189655 0.277512 

В то время как двумерный случай мог бы быть обработаны RowVector с, что такой подход не обобщается на более высокие размеры.

Сказали, что есть другие случаи, когда размеры падения будут be similarly useful. Это open design question on the issue tracker.