При использовании пакета plyr для суммирования моих данных кажется невозможным использовать функцию nlevels().R - ddply суммировать с помощью nlevels() не работает
Структура моего набора данных выглядит следующим образом:
>aer <- read.xlsx("XXXX.xlsx", sheetIndex=1)
>aer$ID <- as.factor(aer$ID)
>aer$description <- as.factor(aer$description)
>head(aer)
ID SOC start end days count severity relation
1 1 410 2015-04-21 2015-04-28 7 1 1 3
2 1 500 2015-01-30 2015-05-04 94 1 1 3
3 1 600 2014-11-25 2014-11-29 4 1 1 3
4 1 600 2015-01-02 2015-01-07 5 1 1 3
5 1 600 2015-01-26 2015-03-02 35 1 1 3
6 1 600 2015-04-14 2015-04-17 3 1 1 3
> dput(head(aer,4))
structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1",
"2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "12", "13", "14",
"15"), class = "factor"), SOC = c(410, 500, 600, 600),
start = structure(c(16546, 16465, 16399, 16437), class = "Date"),
end = structure(c(16553, 16559, 16403, 16442), class = "Date"),
days = c(7, 94, 4, 5), count = c(1, 1, 1, 1), severity = c(1,
1, 1, 1), relation = c(3, 3, 3, 3)), .Names = c("ID", "SOC",
"description", "start", "end", "days", "count", "severity", "relation"
), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")
То, что я хотел бы знать, сколько уровней существует в «ИД» переменной в разделах данных, созданной при разделении набора данных с помощью переменная «SOC». Я хочу обобщить эту информацию вместе с некоторыми другими переменными в новом наборе данных. Поэтому я хотел бы использовать пакет plyr как так:
summaer2 <- ddply(aer, c("SOC"), summarise,
participants = nlevels(ID),
events = sum(count),
min_duration = min(days),
max_duration = max(days),
max_severity = max(severity))
Это возвращает следующее сообщение об ошибке:
Error in Summary.factor(c(4L, 5L, 11L, 11L, 14L, 14L), na.rm = FALSE) :
‘max’ not meaningful for factors
Может кто-нибудь дать мне совет о том, как достичь своей цели? Или что я делаю неправильно?
Большое спасибо заранее!
Вы уверены, что 'NLEVELS()' это проблема? Похоже, он жалуется на 'max()', вы уверены, что 'days' и' severity' являются числовыми? Вы должны поделиться своими входными данными в [воспроизводимом формате] (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example) (то есть 'dput()') поэтому мы можем видеть, как вы ввели ваши данные. – MrFlick
@MrFlick Я заменил nlevels() на length(), тогда он отлично работает. (Но я не получаю свои уровни, просто длина разделов данных .... :)) – RmyjuloR
@Veerendra Gadekar 'max (levels (ID)' дает мне то же число для каждого раздела данных, что неверно – RmyjuloR