У меня есть данные из онлайн-опроса, где респонденты проходят цикл вопросов 1-3 раза. Обзор программного обеспечения (Qualtrics) записывает эти данные в нескольких столбцах, то есть, В3.2 в обзоре будет иметь столбцы Q3.2.1.
, Q3.2.2.
и Q3.2.3.
:Соберите несколько наборов столбцов
df <- data.frame(
id = 1:10,
time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1)
)
# Sample data
id time Q3.2.1. Q3.2.2. Q3.2.3. Q3.3.1. Q3.3.2. Q3.3.3.
1 1 2009-01-01 -0.2059165 -0.29177677 -0.7107192 1.52718069 -0.4484351 -1.21550600
2 2 2009-01-02 -0.1981136 -1.19813815 1.1750200 -0.40380049 -1.8376094 1.03588482
3 3 2009-01-03 0.3514795 -0.27425539 1.1171712 -1.02641801 -2.0646661 -0.35353058
...
Я хочу, чтобы объединить все QN.N * столбцы в аккуратные отдельные столбцы QN.N, в конечном счете, в конечном итоге с чем-то вроде этого:
id time loop_number Q3.2 Q3.3
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649 1.52718069
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357 -0.40380049
3 3 2009-01-03 1 0.35147949 -1.02641801
...
11 1 2009-01-01 2 -0.29177677 -0.4484351
12 2 2009-01-02 2 -1.19813815 -1.8376094
13 3 2009-01-03 2 -0.27425539 -2.0646661
...
21 1 2009-01-01 3 -0.71071921 -1.21550600
22 2 2009-01-02 3 1.17501999 1.03588482
23 3 2009-01-03 3 1.11717121 -0.35353058
...
tidyr
библиотеки имеет функцию gather()
, которая работает отлично подходит для комбинирования один набора столбцов:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
df %>% gather(loop_number, Q3.2, starts_with("Q3.2")) %>%
mutate(loop_number = str_sub(loop_number,-2,-2)) %>%
select(id, time, loop_number, Q3.2)
id time loop_number Q3.2
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357
3 3 2009-01-03 1 0.35147949
...
29 9 2009-01-09 3 -0.58581232
30 10 2009-01-10 3 -2.33393981
Результирующий фрейм данных имеет 30 строк, как и ожидалось (10 особей, 3 петли каждый). Однако сбор второго набора столбцов работает неправильно - он успешно делает два комбинированных столбца Q3.2
и Q3.3
, но заканчивается 90 строками вместо 30 (все комбинации из 10 человек, 3 петли Q3.2 и 3 цикла из В3.3, комбинация существенно возрастет для каждой группы столбцов в фактических данных):
df %>% gather(loop_number, Q3.2, starts_with("Q3.2")) %>%
gather(loop_number, Q3.3, starts_with("Q3.3")) %>%
mutate(loop_number = str_sub(loop_number,-2,-2))
id time loop_number Q3.2 Q3.3
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649 1.52718069
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357 -0.40380049
3 3 2009-01-03 1 0.35147949 -1.02641801
...
89 9 2009-01-09 3 -0.58581232 -0.13187024
90 10 2009-01-10 3 -2.33393981 -0.48502131
есть ли способ использовать несколько вызовов gather()
как это, объединяя небольшие подмножества столбцов, как это при сохранении правильное количество строк?
Что случилось с 'df%>% gather (loop_number, Q3.2, starts_with (" Q3. "))' – Alex
Это дает мне один консолидированный столбец с 60 строками. Я думаю, что это могло бы работать, если бы я включил какой-то вызов 'seperate()', чтобы разделить значения Q3.3 (и выше) в свои собственные столбцы. Но это все еще похоже на действительно обходное хакерское решение ... – Andrew
использовать 'распространение' Я сейчас работаю над решением: p – Alex