Мы хотим сортировать «имена» alphebeticaly в то время как порог, убедившись, что соответствующий класс (grraides) предоставляется правильному ученику.Сортировка выбранных строк в столбце матрицы
print("List of grades are:")
grraids=computeFinalGrade(pure_data)
kn=np.column_stack((names,grraids))
for names in sorted(kn):
print(kn)
Мы получаем, что, но очень хотелось бы, эти имена, чтобы быть в alphebetical порядке, но сохраняющий функцию генерала.
Спасибо за головы. Не понимал, что это массивный массив. По крайней мере, im предполагает, что np ссылается на numpy – Yarnspinner
. Я получаю возвращаемый вход TypeError: unorderable types: float()> str(). Когда я пишу grades.sort (axis = 1), я сортирую значения после наименьшего по наибольшему классу, но когда я пишу grades.sort (axis = 0), он возвращает ошибку типа. Любые предложения? –
Кажется, что у вас смешанные числа и строки в первой позиции пар (студенты, результаты). То есть Пара, где-то что-то вроде '[2.0," b "]'. Я бы попробовал «print kn», чтобы сначала посмотреть на данные, чтобы первый столбец был только именами. – Yarnspinner