Итак, я начал с этой проблемы в своем учебнике: http://imgur.com/Ax8hXj6 , а затем мне пришлось найти все зависимости и создать 3NF из оригинала ... Я потратил часы, пытаясь понять это и получить его правильно. Может кто-то, пожалуйста, сообщите мне о своем конечном продукте? http://imgur.com/PE2hY56 (Я знаю, что это реляционная модель, а не ERD - я понял, что это будет проще)1NF to 3NF - Review
ответ
Я согласен с большинством ваших решений. Тем не менее, некоторые детали выделяются:
- Вы введены либо
TRAINING_ID
илиTRAINING_DESCR
вTraining
. ОригиналEMP_TRAINING
имел единый домен значений. Нормализация даст вам только таблицу мостов. - Вы ввели
EDUC_CODE
илиEDUC_DESCR
вEducation
. ОригиналEMP_EDUCATION
имел единый домен значений. Нормализация даст вам только таблицу мостов. - Вы ввели
EMP_CODE
в качестве атрибутаJOB_CLASS
. Я не вижу соответствующего атрибута в оригинале. DEPEN_NUM
не ошибается, но это зависит от того, интерпретируете ли выEMP_DEPENDENTS
как упорядоченный или неупорядоченный список. Я бы использовал(EMP_NUM, DEPEN_FNAME)
в качестве ключа дляDependents
. Ваше равноценное решение.
Надеюсь, это поможет.
Я смущен о ваших первых трех моментах. Для первых двух, обучение и образование - это много-много отношений, потому что у сотрудника может быть много тренировок или степеней, а степень или обучение могут принадлежать многим сотрудникам, поэтому мне нужно было бы разбить его на мост да? И для третьего это должен быть EMP_Num, который исправил бы, что я считаю. – Nic
Следуя правилам нормализации, вы дали бы отношение «(EMP_NUM, EMP_EDUCATION)». В исходных данных нет отдельного кода и описания. То же самое для обучения. – reaanb
'JOB_CLASS -> EMP_NUM' в' Job' неверно - есть два сотрудника с классом SLS. У вас уже есть 'EMP_NUM -> JOB_CLASS' в' Employee', который фиксирует правильную зависимость. – reaanb
Перечислите свои функциональные зависимости. – reaanb
Никаких функциональных зависимостей не было дано, я обнаружил, что частичные и переходные зависимости зависят от 1NF до 3NF – Nic
Атрибуты являются функциональными зависимостями (FD), частичные зависимости - это FD и транзитивные зависимости - это состав FD. Точка перечисления идентифицированных вами FD - это то, что я могу проверить, правильно ли вы использовали их для нормализации. Я могу получить FD из вашего решения, но затем я сравниваю ваш ответ с самим собой и свою собственную интерпретацию данных. – reaanb