Как эффективно изменить Colormap больших файлов .fig в Matlab?

Question

У меня есть файлы размером 2 ГБ .fig, где я бы хотел изменить цветовые схемы. Исходная цветовая палитра - colormap(1-gray(1024));, сделанная первоначально для компьютеров. Я хотел бы изменить гладко на Parula и т. Д. Для визуализации. Существует необходимость в эффективном изменении ко многим цветам. Возможно, оригинал gray не является оптимальным для начальной точки.

Мой главный интерес - анализ временных рядов с помощью Mathematica, где мне нужно найти набор цветов, который я могу использовать с структурой данных meshgrid. В книге представлены некоторые цветовые схемы, представленные в книге Passive Acoustic Monitoring of Cetaceans от Walter M.X. Циммер, который, кажется, имеет значение здесь. Некоторые альтернативы следует рассматривать

1. colormap(1-gray(1024))
2. colormap(1-gray(12))
3. colormap(1-gray)
4. colormap(cmap)
5. colormap(1-gray(7*2))
6. colormap(1-gray(8*2))

Ситуация т шляпа, меняющаяся с одной цветовой карты на другую, слишком медленная с большими файлами .fig. Я думаю, что небольшая (или нет?) История учитывается при изменении цветовой карты. Предыдущее изменение цветовой карты не уменьшает время выполнения следующей цветовой палитры; хотя впоследствии вы снова измените исходную цветовую палитру. Самая большая проблема заключается в том, что цветовые схемы не являются инъективными друг другу. Вопросы

• Почему они берут все, кроме статей (1-gray)?
• Как вы можете плавно менять цветные файлы больших файлов в Matlab? Есть сходство между некоторыми цветовыми картами. Иногда по умолчанию и т. Д. colormap(parula(200)) работает слишком медленно. Я хотел бы ускорить работу, если бы можно было использовать сходство между цветовыми картами; путем настройки начальной цветовой карты, подходящей для некоторых изменений цветовых карт.
• Как вы можете выбрать цветную карту, чтобы ее можно было использовать для анализа временных рядов в Mathematica? Просто пример, пожалуйста.

Answer 1

Вместо этого используйте Mathematica 11, поскольку его цветная комбинация по умолчанию имеет гораздо лучший контраст, и его зритель лучше подходит для вашей динамической цели.