Почему во время классификации в Weka возникает исключение UnsupportedAttributeTypeException?

Question

Это мой ARFF файл:

@relation ClusterDistance 

@attribute distance0 numeric 
@attribute distance1 numeric 
@attribute distance2 numeric 

@data 
3.501182,4.962404,4.921806 
4.72434,3.817828,6.150944 
3.625896,3.778409,4.707268 
20.280764,20.484229,20.444962 
6.862792,8.197314,5.97863 
4.517184,6.252255,4.998582 
4.788527,6.103926,5.57304 

Я tryring использовать один класс SVM с использованием LIBSVM Weka обертку следующим образом:

DataSource source = new DataSource("resources/ClusterDistancesTraining.arff"); 
    Instances data = source.getDataSet(); 
    if (data.classIndex() == -1) { 
     data.setClassIndex(olddata.numAttributes() - 1); 
    } 
    LibSVM svmClassifier = null; 
    if (svmClassifier == null) { 
     svmClassifier = new LibSVM(); 
     svmClassifier.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_ONE_CLASS_SVM, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); 
     svmClassifier.setKernelType(new SelectedTag(LibSVM.KERNELTYPE_RBF, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); 
     svmClassifier.buildClassifier(data); 
    } 

Когда я бегу, я получаю эту ошибку:

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class! at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1136) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1303) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1208) at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1506) at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(LibSVM.java:1652) at de.tub.fak4.insin.gruppe3.util.SVM_Classifier.main(SVM_Classifier.java:70)

Поэтому я преобразовал значения в номинальные, используя weka.filters.unsupervised.attribute.NumericToNominal; Это часть я добавил:

DataSource source = new DataSource("resources/ClusterDistancesTraining.arff"); 
Instances olddata = source.getDataSet(); 
if (olddata.classIndex() == -1) { 
    olddata.setClassIndex(olddata.numAttributes() - 1); 
} 
NumericToNominal converter = new NumericToNominal(); 
String[] options = new String[2]; 
options[0] = "-R"; 
options[1] = "1-3"; 
converter.setOptions(options); 
converter.setInputFormat(olddata); 
Instances data = Filter.useFilter(olddata, converter); 
LibSVM svmClassifier = null; 
if (svmClassifier == null) { 
    svmClassifier = new LibSVM(); 
    svmClassifier.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_ONE_CLASS_SVM, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); 
    svmClassifier.setKernelType(new SelectedTag(LibSVM.KERNELTYPE_RBF, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); 
    svmClassifier.buildClassifier(data); 
} 

Но теперь я получаю эту ошибку:

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle multi-valued nominal class! at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1122) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1303) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1208) at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1506) at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(LibSVM.java:1652) enter code hereatde.tub.fak4.insin.gruppe3.util.SVM_Classifier.main(SVM_Classifier.java:85)

ли кто-нибудь пожалуйста, скажите мне, что случилось? С уважением С наилучшими пожеланиями

Answer 1

Похоже, вы пытаетесь использовать SVM одного класса, который не будет обрабатывать несколько значений класса, поскольку в этом случае вы в основном решаете, находится ли объект в классе или вне его класса. Очевидно, что этот подход не имеет значения, если у вас есть несколько возможных значений класса. LibSVM имеет другие типы SVM, которые были бы более подходящими, в зависимости от целей вашего анализа.