У меня есть основной вопрос о символических программах типа в tensorflow, ниже коды (tensorflow 0.12):Diffrent выходов, вызванные «безразлично» заявлением в графе строительстве (программы символического стиля) в tensorflow
import numpy as np
import tensorflow as tf
import sys
x = tf.placeholder(tf.float32, 1)
y = 1
z = x + y * 2
# x = z
with tf.Session() as sess:
for i in range(2):
result = sess.run([z], feed_dict={x: [1]})
print "result = "
print result[0]
если «х = г» комментирует, это типичный ориентированный ациклический граф (DAG), результат:
result =
[ 3.]
result =
[ 3.]
если «х = г» является раскомментирована, результат:
result =
[ 1.]
result =
[ 1.]
Я думаю, что результат должен быть неактуальным из утверждения «x = z», а результат должен быть 3. Что вызвало разницу? Спасибо!
, когда вы раскомментируете # x = z, вы подаете [1] в другой узел на графике в вашем 'feed_dict' –
Уважаемый Ярослав, спасибо вам! я понимаю это сейчас, когда x = z добавлено, x наглядно указывает тот же узел графа с z, когда, если x подает [1], так что z также [1]. Можете ли вы помочь мне по другому вопросу в ссылке ниже? (Http://stackoverflow.com/questions/42317636/how-to-make-the-generated-data-of-remote-worker-span-iterations-in-in-graph-repl) – Paul