Нужна рекомендация для хорошего алгоритма соответствия подобия изображения с использованием opencv или любой другой библиотеки

Question

Я пытаюсь отделить изображение на основе их сходства. Я использую библиотеку OpenCV с C++. Я пробовал три разных метода, но все они подвержены ложным срабатываниям. Может кто-то пожалуйста, порекомендовать мне какой-нибудь другой метод, который вы нашли, чтобы быть полезным

метод Я попытался это: сравнение

1. гистограммы с использованием

   compareHist(hist_image1, hist_image2, 0) 
   

2. метода EMD, используя

   cv::EMD(sig1, sig2, CV_DIST_L2) 
   

3. Оценка pHash, рассчитывая количество 1, а затем преобразование результата в процент.

Answer 1

Если вы хотите, чтобы сравнить разницу между двумя изображениями, пиксель в пиксель, вы можете использовать:

cv::Mat A,B;  
double errorL2 = cv::norm(A, B, CV_L2);