Mongo update of subdocs

Question

Я, похоже, столкнулся с блокпостом при использовании MongoDB и хотел бы знать, есть ли вокруг него все это без необходимости изменять мою структуру базы данных. Сейчас моя структура базы данных выглядит следующим образом:

Company= 
{ 
    _id:1, 
    properties:[ 
     { 
      property_id: 1 
      tags : [ 
      { 
       tag_id: 1 
       tag_value: 1000 
       channels: [ 
         { 
          channel_id:1 
          channel_name:"test1" 
         }, 
         { 
          channel_id:2 
          channel_name:"test2" 
         }] 
      }, 
      { 
       tag_id:2 
       tag_value: 2500 
       channels: [ 
         { 
          channel_id:2 
          channel_name:"test2" 
         }, 
         { 
          channel_id:3 
          channel_name:"test3" 
         }] 

      }] 
     }, 
     { 
      property_id: 2 
      tags : [ 
      { 
       tag_id: 3 
       tag_value: 500 
       channels: [ 
         { 
          channel_id:1 
          channel_name:"test1" 
         }, 
         { 
          channel_id:3 
          channel_name:"test3" 
         }] 
      }, 
      { 
       tag_id: 4 
       tag_value: 5000 
       channels: [ 
         { 
          channel_id:1 
          channel_name:"test1" 
         }]      
      }] 
     }]  
} 

Я бегу в проблему, где я не могу понять способ обновления конкретных tag_ids в собственности. Например, я хочу изменить значение tag_id 4 в свойстве 2 на 100. Или я хочу добавить канал в массив каналов в tag_id 3.

То, что я хотел бы сделать, было бы чем-то похожее на это:

db.company.update({_id:1, "properties.property_id":2, "tags.tag_id":4}, {"properties.$.tags.$.tag_value":100}); 

Однако я знаю, что это не поддерживается в текущей версии MongoDB, и она уже находится в JIRA. Поэтому мой вопрос заключается в том, что в любом случае необходимо обновить значение документа, где вам нужно указать два разных условия для доступа к нему. Я знаю, что могу делать properties.1.tags.0, однако я не буду знать порядок своих массивов, и мои запросы будут выполняться программно.

Любая помощь будет отличной, даже конформацией, которую я должен перестроить мой стол.

Спасибо

Answer 1

Свести массив может привести к довольно большим документам, потому что для каждого внутреннего элемента массива всех данных своего внешнего элемента должны быть повторены (и это для всех уровней).

Таким образом, если Свести это не вариант, здесь обходной путь, ожидая расширения функциональных возможностей в упомянутом Jira (SERVER-831):

• прочитать документ в переменную
• манипулировать массив
• обновить документ, переписав весь массив

Учитывая ваши примеры, это будет выглядеть так:

doc = db.xx.findOne({_id:1}); 
doc.properties.forEach(function(p) { 
    if (p.property_id == 2) { 
     p.tags.forEach(function(t) { 
      if (t.tag_id == 3) { 
       t.tag_value = 100; 
      } 
      else if (t.tag_id == 4) { 
       newChannel = {}; 
       newChannel.channel_id = 5; 
       newChannel.channel_name = "test5"; 
       t.channels.push(newChannel); 
      } 
     }) 
    } 
}); 
db.xx.update({_id:1},{$set:{properties:doc.properties}}); 

В результате:

doc = db.xx.findOne({_id:1}) 
{ 
    "_id" : 1, 
    "properties" : [ 
     { 
      "property_id" : 1, 
      "tags" : [ 
       { 
        "tag_id" : 1, 
        "tag_value" : 1000, 
        "channels" : [ 
         { 
          "channel_id" : 1, 
          "channel_name" : "test1" 
         }, 
         { 
          "channel_id" : 2, 
          "channel_name" : "test2" 
         } 
        ] 
       }, 
       { 
        "tag_id" : 2, 
        "tag_value" : 2500, 
        "channels" : [ 
         { 
          "channel_id" : 2, 
          "channel_name" : "test2" 
         }, 
         { 
          "channel_id" : 3, 
          "channel_name" : "test3" 
         } 
        ] 
       } 
      ] 
     }, 
     { 
      "property_id" : 2, 
      "tags" : [ 
       { 
        "tag_id" : 3, 
        "tag_value" : 100, 
        "channels" : [ 
         { 
          "channel_id" : 1, 
          "channel_name" : "test1" 
         }, 
         { 
          "channel_id" : 3, 
          "channel_name" : "test3" 
         } 
        ] 
       }, 
       { 
        "tag_id" : 4, 
        "tag_value" : 5000, 
        "channels" : [ 
         { 
          "channel_id" : 1, 
          "channel_name" : "test1" 
         }, 
         { 
          "channel_id" : 5, 
          "channel_name" : "test5" 
         } 
        ] 
       } 
      ] 
     } 
    ] 
}