Какая структура данных используется в python для кодирования таблицы с двумя столбцами?

Question

Я хотел бы кодировать со следующей таблицей

я имею в виду иметь функцию, где можно ввести, например, «тропической зоне», а затем, чтобы вернуть мне n = 0.8 и n1 = 0.9 я думал сделать используй словарь. Является ли это наиболее подходящей структурой данных для использования в этом случае?

def navigationcoefficients (type,key): 
    if type == 'n': 
     dict = {'unrestricted navigation': 1, 'summer zone': 0.9, 'tropical zone': 0.8, 'coastal zone': 0.8, 'sheltered area': 0.65} 
     return dict[key] 
    if type == 'n1': 
     dict = {'unrestricted navigation': 1, 'summer zone': 0.95, 'tropical zone': 0.9, 'coastal zone': 0.9, 'sheltered area': 0.65} 
     return dict[key] 

n = navigationcoefficients('n','unrestricted navigation') 
n1 = navigationcoefficients('n1','unrestricted navigation') 

Заранее спасибо

Answer 1

Если я, что я предпочел бы установить класс для хранения данных строк, что-то вроде:

class NamedTuple: 
    def __init__(self, n, n1): 
     self.n = n 
     self.n1 = n1 

data = { 
    "Unrestricted navigation": NamedTuple(1.00, 1.00), 
    "Summerzone": NamedTuple(0.90, 0.95) 
    # ... 
} 

data["Summerzone"].n # access n of summer zone 

А позже вы можете добавить вспомогательные функции для данного класса.

Когда вычисление усложняется, вы можете обернуть list или dict с классом, чтобы контролировать ваши ряды более тонкие.

Answer 2

Вы можете использовать комбинацию словаря, json и array.

пример:

array = [] 
navigationDetails = {"Unrestricted Navigations":{"n1":"1.00","n2":"1.00"}} 
array.append(navigationDetails) 
navigationDetails = {"Summer Zone":{"n1":"0.90","n2":"0.95"}} 
array.append(navigationDetails) 

Очки помнить

• Таким образом, вы можете производить поиск с использованием зоны. Но это происходит гораздо медленнее, поскольку вам нужно пройти все элементы.
• Используйте это, если вы не хотите удалять или изменять элементы.