Это то, что я считаю очень простым вопросом. Я пытаюсь воссоздать график на этой странице (прокрутите немного вниз):Правильный синтаксис для создания графика из файла CSV с использованием py2neo
https://linkurio.us/visualizing-network-donald-trump/
Существует код, чтобы создать график на этой странице, но я пытаюсь использовать py2neo эквивалент. Я успешно создал эти же графики в NetworkX, используя синтаксис, похожий на приведенный ниже код, но приведенный ниже код генерирует нечто совершенно другое. Я надеюсь получить код, который создаст правильный граф в правильной форме py2neo из файлов CSV. Обратите внимание, что я искал ответы, и я уже просмотрел эту ссылку и не уверен, что следую: Creating neo4j graph database from csv file using py2neo.
Этот код работает отлично (в противном случае), и я использую последние выпуски py2neo и Neo4j (CE). Я предпочитаю простой код (генераторы, понимание списков и т. Д., Может быть, не самый лучший), но возьму то, что я могу получить. Просто так ясно, что я читаю CSV-файл, читая колонки под названием «Организация», «Человек» и «Соединение» и используя эти значения, чтобы создать график, показывающий соединения, как в приведенной выше ссылке. Спасибо!
код я использую:
def readCSV_forNeo4j_Trump(path):
with open(path + '/Trump/TrumpWorldData_Person-Org.csv', ncoding='utf8') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
Organization = row['Organization']
Person = row['Person']
Connection = row['Connection']
Person_Node = Node("Person", name=Person)
graph.create(Person_Node)
Org_Node = Node("Organization", name=Organization)
graph.create(Org_Node)
Person_Org = Relationship(Person_Node, Connection, Org_Node)
graph.create(Person_Org)
Спасибо, Томаз, это сделал трюк. Одно замечание: py2neo 3 не имеет конструктора cypher. Вместо использования cypher = graph.cypher, тогда cypher.execute (как и для py2neo 2), один просто вызывает graph.run() (нет необходимости создавать экземпляр объекта cypher. Еще раз спасибо! – starconsult
Спасибо за это. заметил, что он довольно медленный. Есть ли способ ускорить это? Я пробовал graph.schema.create_index, но, похоже, это не имеет значения. –