2017-02-11 12 views
0

Я хотел бы, чтобы кто-то любезно объяснил мне, как квадратные окна и прямоугольные окна могут влиять на вычисление карты несоответствия, и здесь я говорю о фиксированном размере.Computer Vision: как форма и размер окна влияют на несоответствие?

У меня есть два изображения этого объекта, взятый из SIR (Случайные точечный растр на нем) enter image description here

Я вычисленный неравенство с использованием 4 х 16 окна (MSE = 0,1167), 16 х 4 окна (MSE = 0,1333) и 8 x 8 окон (MSE = 0,1216). (Я не мог поместить изображения).

Мне нужно знать, как я могу судить о том, лучше ли вертикальное или горизонтальное прямоугольное окно, чем его совместимые квадратные окна. Для этого достаточно MSE? Должен ли я также рассмотреть особенности изображений?

Кроме того, я был бы очень признателен, если бы кто-то вел меня к восстановлению 3D-модели.

Заранее спасибо.

ответ

0

Размер окна является компромиссом.

Чем больше у вас окон, тем выше вероятность того, что они будут содержать полезные функции текстуры, чтобы обеспечить хорошую оценку несоответствия. Если они малы, они с большей вероятностью будут содержать гладкие области, которые не предоставляют значимой информации.

OTOH, чем больше окно, тем больше окон у вас есть, которые содержат разрывы глубины. Это края изображения из-за множества объектов на разных глубинах и где параллакс заставляет одно изображение содержать пиксели, закупоренные в другом, и сделать окно содержащим множество значений несоответствия (в разных субобластях). Это интересные места, но там, где подход с блочным сопоставлением фактически терпит неудачу. Если ваши окна небольшие, меньшее количество из них будет содержать смешанные глубины, дающие более стабильные результаты.

+0

Отличный ответ. И это в конечном итоге повлияет на качество восстановленной 3D-модели, верно? – user3691200

+0

Да. Согласование блоков отлично подходит для плавно изменяющихся поверхностей без разломов глубины. Поскольку они достаточно задние в реальном мире, для преодоления этих проблем необходимы другие методы. –

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^