-1
Я хотел бы спросить, у меня есть 10 столбцов со звуковыми параметрами и после двух столбцов, с которыми в этот момент был записан два инструмента.Weka, какой классификатор использовать, для двух категориальных и 10 числовых атрибутов
После того, как у меня есть данные с 10 столбцами параметров звука, и мне нужно предсказать, какой из них был использован.
Я знаю о предварительной обработке данных и т. Д., Но я хотел бы дважды проверить, выбираю ли я правильную классификацию. Для примера, который я вам предоставил, было бы целесообразно использовать Naieve Bayes или Linear Regression или SVN? Я просто смутил, что будет более подходящим для этого конкретного примера.
Почему бы вам не попробовать все из них и выбрать тот, у кого лучшие результаты? – xro7
@ xro7 «Ваше представление будет оценено с использованием ошибки классификации». - любое мышление о наиболее подходящем? – Denis
Я не знаю, что является лучшим для вашего случая, но вы могли бы уже обучить все три классификатора и выбрать ту, которая имеет наименьшую ошибку классификации :) – xro7