2
Я пытаюсь выяснить, почему я получаю разные результаты из двух кусков кода ниже (я бегу его питона ноутбука, если это имеет значение):Afex aov_ez ezANOVA discrepency
%Rpush df
%R my_anova <- ezANOVA(data = df, dv = dv1, between = .(group, site), wid=id)
%R print(my_anova)
%Rpush df
%R my_other_anova <- aov_ez("id","df1",df,between=c("group", "site"),anova_table=list(correction="none", es = "none"))
%R print (my_other_anova)
первый фрагмент кода приводит к следующему:
Effect df MSE F p.value
1 group 1, 286 13908.95 6.00 * .01
2 site 3, 286 13908.95 0.34 .79
3 group:site 3, 286 13908.95 1.45 .23
И второй результаты в:
Effect DFn DFd F p p<.05 ges
1 group 1 286 6.485729 0.01139854 * 0.02217451
2 site 3 286 3.101433 0.02708813 * 0.03150750
3 group:site 3 286 1.448696 0.22883103 0.01496865
Я не уверен, как почему это было бы иначе, любое понимание было бы оценено!
Вы должны указать в своем вопросе, с которого связаны эти функции. – Ista