Как эффективно найти точки корреляции и сброса вне диапазона 3-сигма в MATLAB?

Question

У меня есть файл m.txt данных, который выглядит примерно так (с намного большим количеством очков):

286.842995 
3.444398 
3.707202 
338.227797 
3.597597 
283.740414 
3.514729 
3.512116 
3.744235 
3.365461 
3.384880 

Некоторые из значений (например, 338.227797) являются очень разные из значений я вообще ожидать (меньшие числа).

• Итак, я имею в виду, что удалю все точки, которые лежат за пределами 3-sigma range. Как я могу это сделать в MATLAB?

• Кроме того, большая проблема заключается в том, что этот файл имеет связанный с ним отдельный файл t.txt, который хранит соответствующие значения времени для этих чисел. Таким образом, мне придется удалить соответствующие значения времени из файла t.txt.

Я все еще учусь MATLAB, и я знаю, что будет какая-то хороший способ сделать это (лучше, чем хранить индексы элементов, которые были удалены из m.txt и последующего удаления этих элементов из файла t.txt)

Answer 1

@Amro близок, но FIND не нужен (найдите логический подтип), и вам нужно включить среднее значение для истинного диапазона +/- 3 сигма. Я бы поехала со следующим:

%# load files 
m = load('m.txt'); 
t = load('t.txt'); 

%# find values within range 
z = 3; 
meanM = mean(m); 
sigmaM = std(m); 
I = abs(m - meanM) <= z * sigmaM; 

%# keep values within range 
m = m(I); 
t = t(I); 

Answer 2

%# load files 
m = load('m.txt'); 
t = load('t.txt'); 

%# find outliers indices 
z = 3; 
idx = find(abs(m-mean(m)) > z*std(m)); 

%# remove them from both data and time values 
m(idx) = []; 
t(idx) = [];