Если вы не заботитесь о том, несколько дополнительных None, Вы не можете использовать iter
с izip_longest
чтобы избежать нарезку и создания новых списков:
ls1 = [1, 2, 3, 4, 5]
ls2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
it1 = iter(ls1)
it2 = iter(ls2)
zipped = izip_longest(it1, it1, it2, it2)
print(list(zipped))
[(1, 2, 'a', 'b'), (3, 4, 'c', 'd'), (5, None, None, None)]
Или использовать filter
, чтобы удалить None's
из последний кортеж:
from itertools import izip_longest
ls1 = [1, 2, 3, 4, 5]
ls2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
it1 = iter(ls1)
it2 = iter(ls2
zipped = list(izip_longest(it1, it1, it2, it2))
zipped[-1] = tuple(filter(lambda x: x is not None, zipped[-1]))
[(1, 2, 'a', 'b'), (3, 4, 'c', 'd'), (5,)]
Для большого входа вы можете увидеть izip совсем немного более эффективным:
In [36]: ls1 = [1, 2, 3, 4, 5] * 1000000
In [37]: ls2 = ['a', 'b', 'c', 'd'] * 1000000
In [38]: %%timeit
it1 = iter(ls1)
it2 = iter(ls2)
zipped = list(izip_longest(it1, it1, it2, it2))
zipped[-1] = tuple(filter(lambda x: x is not None, zipped[-1]))
....:
1 loops, best of 3: 224 ms per loop
In [39]: %%timeit result = []
for i in xrange(0, max(len(ls1),len(ls2)), 2):
result.append(tuple(ls1[i:i+2] + ls2[i:i+2]))
....:
1 loops, best of 3: 1.46 s per loop
In [40]: timeit list(itertools.izip_longest(ls1[0::2], ls1[1::2], ls2[0::2], ls2[1::2]))
1 loops, best of 3: 404 ms per loop
iter(ls1)
создает итератор так проходящее it1, it1
означает, что мы пара каждые два элемента из списка, внутренне питон в основном движется указатель на следующий элемент каждый раз, когда мы итерацию над it1
.
In [9]: ls2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
In [10]: it2 = iter(ls2)
In [11]: next(it2), next(it2) # get first two elements
Out[11]: ('a', 'b')
In [12]: next(it2), next(it2) # again call next twice to get the 3rd and 4th elements
Out[12]: ('c', 'd')
Это потрясающе :) –
Как насчет старого доброго _list comprehension_ ?: 'Результат = [кортежей (LS1 [я: я + 2] + LS2 [я: я + 2]) для г в диапазоне (0, max (len (ls1), len (ls2)), 2)] ' – martineau