Создать JSon массив, используя список в Python

Question

Предположим, у нас есть один кадр данных df

id=['abc','xyz','lmn'] 
df=pd.DataFrame(id) 
df.columns=['id'] 
print(df) 

    id 
0 abc 
1 xyz 
2 lmn 

Я хочу, чтобы генерировать следующий массив из него

idd=[ { 'id': 'abc' ,}, 
     {'id': 'xyz',}, 
     {'id':'lmn' ,},] 

Как я могу это сделать?

Answer 1

Вы можете использовать метод to_dict с records:

In [61]: df 
Out[61]: 
    id 
0 abc 
1 xyz 
2 lmn 

In [62]: df.to_dict('records') 
Out[62]: [{'id': 'abc'}, {'id': 'xyz'}, {'id': 'lmn'}] 

Редактировать

Кажется, что документы не имеют информации о ключевых словах для to_dict метода, но вы можете получить его из консоли:

Помощь по методу to_dict в модуле pandas.core.frame:

to_dict (orient='dict') метод экземпляра pandas.core.frame.DataFrame Преобразование DataFrame в словарь.

Parameters 
---------- 
orient : str {'dict', 'list', 'series', 'split', 'records', 'index'} 
    Determines the type of the values of the dictionary. 

    - dict (default) : dict like {column -> {index -> value}} 
    - list : dict like {column -> [values]} 
    - series : dict like {column -> Series(values)} 
    - split : dict like 
     {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} 
    - records : list like 
     [{column -> value}, ... , {column -> value}] 
    - index : dict like {index -> {column -> value}} 

     .. versionadded:: 0.17.0 

    Abbreviations are allowed. `s` indicates `series` and `sp` 
    indicates `split`. 

Returns 
------- 
result : dict like {column -> {index -> value}}