Я пытаюсь изучить алгоритм машинного обучения apriori из книги, в которой используется Python, и как часть этого обучения я в настоящее время придерживаюсь этой следующей проблемы:Python - проблема с использованием списка записей frozenset в цикле for
следующая конструкция кода, кажется, работает хорошо:
Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
for tranid in range(10):
for candidate in Ck:
print("Printing candidate value: ", candidate)
Однако следующий не работает:
Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
for tranid in range(10):
for candidate in Ck2:
print("Printing candidate value: ", candidate)
Когда я карта каждый элемент моего первоначального ИТЭР я могу заметить, что внутренний цикл («для кандидата в Ck2») выполняется только один раз. После этого он никогда не выполняется. Приведенный выше код без фенизометра должным образом проходит через внутренний контур 10 раз. Тем не менее, с отображением frozenset, я могу заставить внутренний цикл выполнить только один раз.
Пожалуйста, помогите мне с фиксацией этого. Книга отображает итерируемые значения в frozenset, потому что они не хотят, чтобы она была изменчивой для целей алгоритма. Я просто пытаюсь следовать за ним, как есть.
Я использую Python 3.5.1 на Anaconda (Spyder).
Пожалуйста, помогите, поскольку я новичок в Python и Machine Learning.
С уважением, Mahesh.
Ого, что работал. Большое спасибо :) – user3755648