Допустимые значения, показанные как постоянный вход в веб-службе azure ml

Question

Я создал веб-сервис с использованием Azure ML и развернул его. Он работает, но когда я нажал кнопку Test для тестирования веб-службы, я не могу ввести другой набор входных значений на экране, который запрашивает ввод. См. Снимок экрана ниже. Как вы можете видеть, это не текстовое поле, где я могу вводить значения, но выпадающий список, где значения являются значениями в моем скрипте.

Кроме того, обратите внимание, как на странице инструкции показывает допускаются значения, как только те значения

Эти значения от моего первоначального сценария, где я делаю следующее

## ------- User-Defined Parameters ------ ## 

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M", 
Age="8", 
.., 
.. 
) 

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port 
maml.mapOutputPort("IDinput"); 

Я тогда имеют сценарий, который считывает эти переменные, используя POST как

# Map 1-based optional input ports to variables# Map 1-based optional input ports to variables 
POST <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame 

#getting data from POST 
mytestrow = NULL 
mytestrow$GenderCD=POST$GenderCD 
mytestrow$Age=POST$Age 

#perform logic and store in a data frame called outputdf 

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port 
maml.mapOutputPort("outputdf"); 

Моей общая архитектура выглядит

Answer 1

Я тяготею к Python в AzureML, но понятия должны по-прежнему применяться к R.

Категориальных входы используются для классификации данных в нескольких четко определенных ведер. В данных, которые вы передаете, кажется, что вы ограничиваете допустимые значения, а не предоставляете значения по умолчанию, которые, по-видимому, являются вашими намерениями.

## ------- User-Defined Parameters ------ ## 

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M", 
Age="8", 
.., 
.. 
) 

Можете ли вы передать разрешенные параметры в конструкции, подобной кортежу?

GenderCD = c("M","F") 
Age = c(1,2,3,4,5,...,110,111,112) 
... 
IDinput<- data.frame(GenderCD,Age,...,other)