OpenCV 3.0.0 C++ detectMultiScale обнаруживает безумное количество лиц

Question

Я только начал с помощью OpenCV, моя установка: OpenCV 3.0 Visual Studio 2013

моя проблема заключается в том, что я пытаюсь обнаружить лицо в изображении но функция call detectMultiScale обнаруживает многие грани.

#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 

#include <iostream> 
#include <stdio.h> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

int main(int argc, const char** argv) 
{ 
//create the cascade classifier object used for the face detection 
CascadeClassifier face_cascade; 
//use the haarcascade_frontalface_alt.xml library 
if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml")) 
{ 
    printf("Unable to load classifier XML"); 
    return 0; 
} 

//setup video capture device and link it to the first capture device 
//VideoCapture captureDevice; 
//captureDevice.open(0); 

//setup image files used in the capture process 
Mat captureFrame; 
Mat grayscaleFrame; 

captureFrame = imread("Test.png", IMREAD_COLOR); 

if (captureFrame.empty()) // Check for invalid input 
{ 
    cout << "Could not open or find the image" << std::endl; 
    return 0; 
} 

//create a window to present the results 
namedWindow("outputCapture", 1); 

//create a loop to capture and find faces 
while (true) 
{ 
    //capture a new image frame 
    //captureDevice >> captureFrame; 

    //convert captured image to gray scale and equalize 
    cvtColor(captureFrame, grayscaleFrame, CV_BGR2GRAY); 
    equalizeHist(grayscaleFrame, grayscaleFrame); 

    //create a vector array to store the face found 
    std::vector<Rect> faces; 

    //find faces and store them in the vector array 
    face_cascade.detectMultiScale(grayscaleFrame, faces, 1.1, 3, 0 , Size(30, 30)); 

    ////draw a rectangle for all found faces in the vector array on the original image 
    //for (int i = 0; i < faces.size(); i++) 
    //{ 
    // Point pt1(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height); 
    // Point pt2(faces[i].x, faces[i].y); 

    // rectangle(captureFrame, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0); 
    //} 

    //print the output 
    imshow("outputCapture", captureFrame); 

    //pause for 33ms 
    waitKey(33); 
} 

return 0; 
} 

мне интересно, если это моя установка, которая настроена правильно или если CascadeClassifier просто не останавливая обнаружение. когда я смотрю на данные, некоторые из них находятся в нужном месте, но с 268158156 записями, которые он сбой.

любой совет будет приветствовать

Answer 1

вы можете проверить размер «лица» после того, как face_cascade.detectMultiScale называется. иногда я заметил, что размер «лиц» очень велик, но на самом деле действительны только первые несколько записей. Остальное обычно имеет очень большую ширину или высоту = 0, и в этом случае вам нужно будет пройти каждую запись «лиц» и остановиться после последней действительной записи.