Запонки: как подзарядить карты тепла w Запонки в ноутбуке Jupyter/ipython?

Question

Я прочитал Cufflinks examples. Примеры только подзаговоры генерируются из одного DataFrame с параметром subplots=True и дополнительным shape параметром (т.е. df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...). Как я понимаю, механизм является то, что, когда subplots=True предусмотрено, каждый столбец DataFrame изображен как подзаговоре.

Теперь о тепловых картах в Запонки. Пример в той же ссылке показывает, что DataFrame тепловой карты N * M - это просто вектор данных, где имена и индексы столбцов указывают координаты x и y, а значения - это «тепло» каждая ячейка сетки.

Сочетание двух, кажется, что если у меня есть два тепловых карты (таким образом, два DataF rames), я не могу построить оба в подзаголовке, потому что в подзаголовках требуется один DataFrame, и я не могу объединить два шаблона DataFrames с тепловой памятью в один.

Кто-нибудь знает, как это может работать?

BTW, я также пробовал plotly.offline.iplot(..., subplots=True, ...) и параметр не поддерживается.

EDIT

Существует еще один question (у меня тоже) с просьбой о делать то же самое в plotly, который получил ответил. Поэтому, если вы работаете напрямую или напрямую, то это ответ, который вы можете захотеть взглянуть.

Этот вопрос касается использования запонок для достижения того же. Мне все еще кажется невозможным (или, по крайней мере, очень сложным).

Answer 1

Вы можете использовать следующее:

import cufflinks as cf 
df1=cf.datagen.heatmap() 
df2=cf.datagen.heatmap() 
cf.subplots([df1.figure(kind='heatmap'),df2.figure(kind='heatmap')]).iplot() 

Вы можете сделать это, как многие тепловые карты, и вы можете также использовать shape параметры.