2014-11-17 4 views
0

Я пытаюсь выяснить эту проблему из Прикладного анализа выживания по Hosmer, Lemeshow и May, 2nd edition. Глава 7, № 3анализ выживания с двумя уровнями цензуры

В данных GBCS ли использование гормонов улучшает выживаемость после рецидива рака, контролируя уровень и размер опухоли?

Информация данные можно увидеть here

Я смущен о том, как обрабатывать данные. Существуют две цензурные переменные: повторение и смерть. Я не уверен, как обращаться с субъектами, у которых нет повторения.

+0

Будучи о статистике, а не программировании, этот вопрос лучше подходит для [CrossValidated] (http://stats.stackexchange.com). –

+0

В то же время я так думаю об этом. Вы хотите моделировать общую выживаемость после повторения, что требует повторения, правильно? Таким образом, вы, вероятно, захотите рассмотреть только тех, у кого есть рецидив ('censrec' = 1). Тогда единственная цензура, о которой вам нужно беспокоиться, это 'censdead'. –

ответ

0

пример определяет два отдельных времени до наступления события распределения: 1. Время рецидива 2. Время до смерти (т.е. выживание)

Допуская # 2 начинается в то же время, как # 1, вы должны сначала подмножество данных, поэтому включаются только пациенты, у которых есть рецидив, а затем определяют новую переменную времени от времени, время которой является временем выживания и чей флаг - просто censdead. Это дает вам время от повторения до смерти.