Как скопировать переменную в tensorflow

Question

В numpy я могу создать копию переменной с numpy.copy. Есть ли аналогичный метод, который я могу использовать для создания копии тензора в TensorFlow?

Answer 1

Вы можете сделать это несколькими способами.

• это создаст вам копию: v2 = tf.Variable(v1)
• вы можете также использовать identity op: v2 = tf.identity(v1) (который я думаю, что это правильный способ сделать это

Вот пример кода:.

import tensorflow as tf 

v1 = tf.Variable([[1, 2], [3, 4]]) 
v_copy1 = tf.Variable(v1) 
v_copy2 = tf.identity(v1) 

init = tf.initialize_all_variables() 
sess = tf.Session() 
sess.run(init) 
a, b = sess.run([v_copy1, v_copy2]) 
sess.close() 

print a 
print b 

Оба они будут печататься же тензоры.

Answer 2

Это выполняет глубокую копию

copied_variable = tf.Variable(source_variable.initialized_value()) 

Он также обрабатывает intialization должным образом, то есть

tf.intialize_all_variables() 

будет правильно инициализировать source_variable первым, а затем скопировать это значение copied_variable

Answer 3

Вы спросили, как скопировать переменная в названии, но как скопировать тензор в вопросе. Давайте рассмотрим разные возможные ответы.

(1) Вы хотите создать тензор который имеет такое же значение, которое в настоящее время хранится в переменной , что мы называем var.

tensor = tf.identity(var) 

Но помните, что «Тензором» является узлом графа, который будет иметь то значение при оценке, и в любое время оценить его, он будет захватывать значение varтока. Вы можете поиграть с control flow ops such as with_dependencies(), чтобы увидеть заказ обновлений для переменной и время идентификации.

(2) Вы хотите создать еще одну переменную и установите его значение на значение в настоящее время хранится в переменной:

import tensorflow as tf 
var = tf.Variable(0.9) 
var2 = tf.Variable(0.0) 
copy_first_variable = var2.assign(var) 
init = tf.initialize_all_variables() 
sess = tf.Session() 

sess.run(init) 

print sess.run(var2) 
sess.run(copy_first_variable) 
print sess.run(var2) 

(3) Вы хотите определить переменную и установить его начальное значение, к тому же что вы уже инициализированы переменный (это то, что nivwu .. выше ответила):

var2 = tf.Variable(var.initialized_value()) 

var2 будет инициализирован при вызове tf.initialize_all_variables. Вы не можете использовать это для копирования var после того, как вы уже инициализировали график и начали работать.