Наложение гистограммы и плотности в Pandas/Matplotlib в Python

Question

У меня есть кадр данных Pandas с именем clean, который содержит столбец v, для которого я хотел бы нарисовать гистограмму и наложить график плотности. Я знаю, что могу построить один под другим таким образом:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

Maxv=200 

plt.subplot(211) 
plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

plt.subplot(212) 
ax=clean['v'].plot(kind='density') 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

Но когда я пытаюсь накладываться, у весов не соответствует (и я освобождаю Y тиков оси и метки):

yhist, xhist, _hist = plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

ax=clean['v'].plot(kind='density') #I would like to insert here a normalization to max(yhist)/max(ax) 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

Некоторые намек? (Дополнительный вопрос: как я могу изменить ширину плотности сглаживания?)

Answer 1

Нет Я стараюсь это:

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, range=(0, Maxv)) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 

Но диапазон часть не работает, и Ther все еще проблема левой оси у

Answer 2

на основе кода, это должно работать:

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, normed=True) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 
ax.set(xlim=[0, Maxv]) 

Возможно, вам больше не понадобится secondary_y.