Я пытаюсь реализовать алгоритм преобразования расстояния Мейстера в Halide. Я уже переписал this code на C++ (используя openCV), и он работает нормально. Статья об этом алгоритме here. Сейчас мой галогенид код 50% полный - первая фаза работает нормально, теперь у меня есть проблемы с фазой 2 (СКАНИРОВАНИЕ 3 в связанной коде), который (упрощенных) выглядят следующим образом:Галогенный эквивалент цикла
//g is 2 dimensional cv::Mat (something like array) - result of previous stage
// m is g.width and n is g.height
int(*functionF)(int x, int i, int g_i) = EDT_f;
int(*functionSep)(int i, int u, int g_i, int g_u, int max_value) = EDT_Sep;
cv::Mat dt = cv::Mat(n, m, CV_32SC1);
int* s = new int[m];
int* t = new int[m];
int q = 0, w;
for (int y = 0; y<n; y++)
{
q = 0;
s[0] = 0;
t[0] = 0;
// Scan 3
for (int u = 1; u<m; u++)
{
//how can i replace this loop:
while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
q--;
//some operations which might change value of q, s[] and t[]
}
// Scan 4 - not important here
}
Есть любой галоидный способ заменить этот цикл? Сейчас единственное решение я пришел до сих пор является smething, как это (не тестировал пока):
Expr calculateQ(Expr currentQValue, Expr y, Func t, Func s, Func g)
{
//while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
//q--;
return select(currentQValue >= 0 && functionF(t[q], s[q], g[s[q], y]) > functionF(t[q], u, g[u, y]), calculateQ(currentQValue - 1, y, t, s, g), currentQValue);
}
, но даже если это будет работать, скорее всего, галогенид попытается оценить оба значения выбора перед проверкой условия и рекурсия сделает его очень медленным.
Если нет способа реализовать цикл while в Halide, есть ли способ использовать часть кода внутри Halide? Любые другие идеи?
Спасибо за помощь! Это определенно должно решить проблему, я буду проверять ее как можно скорее. – cyriel