Как я могу определить среднее количество элементов в нашей базе данных SQLite на 24-часовой период?

Question

Попытка создать отчет для нашей системы поддержки билетов, и я пытаюсь получить 2 результата в отчете, которые показывают скользящее среднее количество билетов, открытых за день, и сколько их было закрыто за день.

В принципе, запросите всю таблицу билетов, выделите все по отдельным дням, в которые были созданы билеты, подсчитайте количество билетов за каждый отдельный день, а затем сравните этот номер.

Мой друг дал мне этот вопрос:

SELECT AVG(ticket_count) 
FROM (SELECT COUNT(*) AS ticket_count FROM tickets 
GROUP BY DATE(created_at, '%Y'), DATE(created_at, '%m'), DATE(created_at, '%d')) AS ticket_part 

Но это не казалось, работать для меня. Все, что я получаю, - это единственный результат с количеством билетов, созданных в прошлом году.

Answer 1

Средняя часть вашего запроса сворачивает таблицу в одну строку, поэтому в внешней части нет ничего, на что можно было бы группировать. Трудно точно сказать, что вам нужно, не видя схему для ticket_count, но догадка я бы попробовать это:

SELECT 
    AVG(CAST(TicketsOpened AS REAL)) -- The cast to REAL ensures that { 1, 2 } averages to 1.5 rather than 1 
FROM 
    (
    SELECT 
    CAST(created_at AS DATE) AS Day -- The cast to DATE truncates any time element; if you're storing date alone, you can omit this 
    COUNT(*) AS TicketsOpened 
    FROM 
    ticket_count 
    GROUP BY 
    CAST(created_at AS DATE) 
) AS X 

Надежда, что помогает!

Answer 2

Здесь не то, что, наконец, работал для меня:

SELECT round(CAST(AVG(TicketsOpened) AS REAL), 1) as DailyOpenAvg 
FROM 
(SELECT date(created_at) as Day, COUNT(*) as TicketsOpened 
FROM tickets 
GROUP BY date(created_at) 
) AS X