как разбить каждую строку в структуре данных, которая имеет много партий и распечатать разные строки для каждой партии

Question

Я конвертирую файл csv в фрейм данных. Мне нужно разделить каждую строку в кадре данных на разные строки в зависимости от количества партий, присутствующих в одной строке.

Вот вход я включаю только 2 строки

A002,R051,02-00-00,05-21-11,00:00:00,REGULAR,003169391,001097585,05-21-11,04:00:00,REGULAR,003169415,001097588,05-21-11,08:00:00,REGULAR,003169431,001097607,05-21-11,12:00:00,REGULAR,003169506,001097686,05-21-11,16:00:00,REGULAR,003169693,001097734,05-21-11,20:00:00,REGULAR,003169998,001097769,05-22-11,00:00:00,REGULAR,003170119,001097792,05-22-11,04:00:00,REGULAR,003170146,001097801    
A002,R051,02-00-00,05-22-11,08:00:00,REGULAR,003170164,001097820,05-22-11,12:00:00,REGULAR,003170240,001097867,05-22-11,16:00:00,REGULAR,003170388,001097912,05-22-11,20:00:00,REGULAR,003170611,001097941,05-23-11,00:00:00,REGULAR,003170695,001097964,05-23-11,04:00:00,REGULAR,003170701,001097964,05-23-11,08:00:00,REGULAR,003170746,001098069,05-23-11,12:00:00,REGULAR,003170897,001098378 

Answer 1

установка

import pandas as pd 
from io import StringIO 

txt = """A002,R051,02-00-00,05-21-11,00:00:00,REGULAR,003169391,001097585,05-21-11,04:00:00,REGULAR,003169415,001097588,05-21-11,08:00:00,REGULAR,003169431,001097607,05-21-11,12:00:00,REGULAR,003169506,001097686,05-21-11,16:00:00,REGULAR,003169693,001097734,05-21-11,20:00:00,REGULAR,003169998,001097769,05-22-11,00:00:00,REGULAR,003170119,001097792,05-22-11,04:00:00,REGULAR,003170146,001097801    
A002,R051,02-00-00,05-22-11,08:00:00,REGULAR,003170164,001097820,05-22-11,12:00:00,REGULAR,003170240,001097867,05-22-11,16:00:00,REGULAR,003170388,001097912,05-22-11,20:00:00,REGULAR,003170611,001097941,05-23-11,00:00:00,REGULAR,003170695,001097964,05-23-11,04:00:00,REGULAR,003170701,001097964,05-23-11,08:00:00,REGULAR,003170746,001098069,05-23-11,12:00:00,REGULAR,003170897,001098378 
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(txt), header=None, index_col=[0, 1, 2]) 

pandas

использование % + // + stack

idx = pd.RangeIndex(len(df.columns)) 
df.columns = [idx % 5, idx // 5] 
df.stack().rename_axis([None] * 4) 

          0   1  2  3  4 
A002 R051 02-00-00 0 05-21-11 00:00:00 REGULAR 3169391 1097585 
        1 05-21-11 04:00:00 REGULAR 3169415 1097588 
        2 05-21-11 08:00:00 REGULAR 3169431 1097607 
        3 05-21-11 12:00:00 REGULAR 3169506 1097686 
        4 05-21-11 16:00:00 REGULAR 3169693 1097734 
        5 05-21-11 20:00:00 REGULAR 3169998 1097769 
        6 05-22-11 00:00:00 REGULAR 3170119 1097792 
        7 05-22-11 04:00:00 REGULAR 3170146 1097801 
        0 05-22-11 08:00:00 REGULAR 3170164 1097820 
        1 05-22-11 12:00:00 REGULAR 3170240 1097867 
        2 05-22-11 16:00:00 REGULAR 3170388 1097912 
        3 05-22-11 20:00:00 REGULAR 3170611 1097941 
        4 05-23-11 00:00:00 REGULAR 3170695 1097964 
        5 05-23-11 04:00:00 REGULAR 3170701 1097964 
        6 05-23-11 08:00:00 REGULAR 3170746 1098069 
        7 05-23-11 12:00:00 REGULAR 3170897 1098378