Базовые сборки вызывают проблемы при установке TensorFlow с помощью pip

Question

Таким образом, в документации упоминается, что ее лучше установить из источника, а затем построить пакет pip. Почему это рекомендуется для выполнения прямой установки pip с использованием файла колес, который указан на странице загрузки? here

Я попытался установить прямую связь, а затем запустить некоторые скрипты в начальной папке. Это приводит к ошибкам, когда база не обнаруживает некоторые из зависимостей. Я предполагаю, что это связано с тем, что вы не создаете тензорный поток из источника, но я не могу понять, почему это так. Любые указатели? Благодаря!

Answer 1

Поддерживается установка из протокола, вы можете предоставить более подробную информацию о своих os и конкретных ошибках, которые вы видели?

Answer 2

Основная причина построить из источника - просто производительность.

Сборка и установка из исходников

Двоичные TensorFlow по умолчанию целевой широчайший диапазон аппаратных средств, чтобы сделать TensorFlow доступным для всех. При использовании процессоров для обучения или вывода рекомендуется скомпилировать TensorFlow со всеми оптимизациями, доступными для используемого процессора. Ускорения для обучения и вывода на CPU описаны ниже в разделе Сравнение оптимизации компилятора. Чтобы установить наиболее оптимизированную версию TensorFlow, выполните сборку и установку из источника. Если существует необходимость в создании TensorFlow на платформе, которая имеет другое оборудование, чем целевое, то кросс-компиляция с максимальной оптимизацией для целевой платформы. Следующая команда является примером использования Bazel компилировать для конкретной платформы

исх: https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide Сообщения