0
У меня есть другой вопрос. Совсем аналогично тому, что я уже спросил (и получил большую помощь - еще раз спасибо). К сожалению, решение из другой темы здесь не работает: (http://stackoverflow.com/questions/8680909/fft-in-matlab-and-numpy-scipy-give-different-results)ifft in matlab и numpy дают разные результаты
сейчас это составляет около ifft:
# i have an array 'aaa' of shape (6,) such as:
for i in aaa: print i
...
(1.22474487139+0j)
(-0.612372435696-1.06066017178j)
(-0.612372435696+1.06066017178j)
(1.22474487139+0j)
(-0.612372435696-1.06066017178j)
(-0.612372435696+1.06066017178j)
#when i perform np.ifft the result is:
np.fft.ifft(aaa)
array([ 1.48029737e-16 +1.48029737e-16j,
-8.26024733e-17 -1.72464044e-16j,
1.22474487e+00 -3.94508649e-16j,
3.70074342e-17 -2.96059473e-16j,
-2.22044605e-16 +2.46478913e-16j, 4.55950391e-17 +4.68523518e-16j])
###################################################################
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% BUT IN MATLAB
% the same array...
aaa =
1.2247
-0.6124 - 1.0607i
-0.6124 + 1.0607i
1.2247
-0.6124 - 1.0607i
-0.6124 + 1.0607i
% ...gives the result:
ifft(aaa)
ans =
-0.0000
0
1.2247
0
0
0
Я сделал эксперименты с реальными числами, как диапазон (1,6). то результаты те же. Не может быть проблема точности? Но тогда - почему результаты значительно отличаются? возможно, у кого-то есть идея, как решить проблему?
Возможный дубликат [FFT в Matlab и numpy/scipy дают разные результаты] (http://stackoverflow.com/questions/8680909/fft-in-matlab-and-numpy-scipy-give-different-results) –
Вы заметили, что два вопроса были заданы одним и тем же пользователем? ;) –
Это не дубликат. как я сказал во введении, решение из этой темы здесь не применяется. – Chris