Я пытаюсь выполнить классификацию с использованием пакета adabag R.Adabag package in R
Следующий вызов прекрасно работает с функцией ada() пакета ad ad().
model<-ada(factor(label)~., data=trainingdata)
Но когда тот же обучающий набор данных используется в вызове функции на следующий adabag, он возвращает ошибку:
model<-boosting(factor(label)~., data=trainingdata)
Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) :
undefined columns selected
Что эта ошибка предполагает именно?
Это предполагает, что в dataframe 'trainingdata' нет столбца с именем' factor (label) '. –
Возможно, если у вас есть фрейм данных 'trainingdata', вы можете попробовать' model <-boosting (factor (trainingdata $ label) ~., Data = trainingdata) ' – Duck
Я подозреваю, что решение может заключаться в том, чтобы выполнить факторную операцию перед вызовом повышения : 'trainingdata $ label <- factor (trainingdata $ label); (bmodel <-boosting (factor (label) ~., data = trainingdata)) '. Я заметил, что многие пакеты «машинного обучения» либо не имеют интерфейсов формул, либо что они не полностью реализованы. –