может ли кто-нибудь сказать мне незаметным образом, что это за сопоставление шаблонов и классификаторы в обработке изображений?. Пожалуйста, дайте мне соответствующие примеры, а не ссылки на wikipedia. Я добрый новичок в обработке изображений. Thx заранее !!!Термин «поиск шаблонов с использованием классификаторов»
Шаблонное изображение представляет собой образец какого-либо объекта, формы или любого другого рисунка, представленного в виде цифрового изображения. Представьте, что у вас есть набор изображений, содержащих несколько геометрических фигур. Алгоритм может сегментировать каждую фигуру каждого изображения, создавая шаблон для каждого из них. В этом случае одним примером шаблона формы x является изображение промаха на изображении i1, в котором оно содержится.
Для каждого шаблона извлекается некоторый набор функций. В этом случае чертами должно быть количество сторон, длина каждой стороны и углы между ними. Используя эти функции, классификатор может обнаружить определенную форму в наборе изображений.
Таким образом, I классификатор может анализировать каждый шаблон и отвечать независимо от того, связана ли он с квадратной формой (четыре стороны с одинаковой длиной, угол 90 градусов между ними). Это называется сочетанием, основанным на характеристиках. Без какого-либо правила классификации вы можете сравнить шаблон двух форм и ответить независимо от того, являются ли они одинаковыми. Используя набор образцов одинаковой формы, вы можете применять алгоритмы машинного обучения для обучения классификатора для автоматического изучения правил, которые классифицируют эту конкретную форму.
В этом контексте «поиск шаблонов с использованием классификаторов» может означать (i) сегментировать каждый объект/форму/шаблон в изображении, (ii) создает шаблон, (iii) извлекает его функции, (iv) классифицирует для определения независимо от того, является ли это новым экземпляром целевого объекта/формы/рисунка.
никто? мне некому помочь? –