Как свести к минимуму один аргумент функции с помощью Scipy?

Question

У меня есть следующая функция

def fun(X, alpha, y): 
    #some stuff 
    return J, gradient 

И я пытаюсь minimze альфа с этим, но ничего не происходит.

optimized_alpha = sp.optimize.minimize(lambda t: fun(X, t, y), alpha, method="Newton-CG", jac=True) 

Answer 1

Вы можете использовать functools.partial, чтобы превратить вашу функцию частичной функции только одного аргумента. Для того, чтобы заставить его работать с scipy.optimize.minimize вам нужно будет держать переменный аргумент в последней позиции:

def fun(X, y, alpha): 
    #some stuff 
    return J, gradient 

затем:

from functools import partial 

optfunc = partial(func, X, y) 
optimized_alpha = sp.optimize.minimize(optfunc, alpha, method="Newton-CG", jac=True)