Решение Ax = b с использованием обратной матрицы в maple

Question

Я пытаюсь решить систему линейных уравнений с использованием обратной матрицы, но у меня возникают проблемы с моей последней командой, где я пытаюсь умножить обратную матрицу на B. Может ли кто-нибудь предложить совет о том, что я делаю неправильно?

restart; with(linalg): 

sys := {a+.9*h+.8*c+.4*d+.1*e+0*f = 1, .1*a+.2*h+.4*c+.6*d+.5*e+.6*f = .6, .4*a+.5*h+.7*c+d+.6*e+.3*f = .7, .6*a+.1*h+.2*c+.3*d+.5*e+f = .5, .8*a+.8*h+c+.7*d+.4*e+.2*f = .8, .9*a+h+.8*c+.5*d+.2*e+.1*f = .9}: 

solve(sys, {a, c, d, e, f, h}); 
    {a = 0.08191850594, c = 0.7504244482, d = 3.510186757, 
    e = -6.474108659, f = 2.533531409, h = -0.4876910017} 

Z := genmatrix(sys, [a, h, c, d, e, f], 'b'); 

evalm(b); 

linsolve(Z, b); 

inverse(Z); 

B := {`<|>`(`<,>`(1, .6, .7, .5, .8, .9))}; 

evalm(inverse(Z)&*B); 

Ответ отклонена под каждой линией, где это возможно. У меня недостаточно очков, чтобы помещать изображения в матричные результаты, чтобы они остались пустыми.

Answer 1

Как видно предыдущий плакат, убирая фигурные скобки будет исправить код, однако, он также может быть стоит отметить, что если вы используете копию Maple 6 или выше, то linalg пакет устарел от нового пакета LinearAlgebra. Вот эквивалентный код, который использует пакет LinearAlgebra:

with(LinearAlgebra): 
sys := [a+.9*h+.8*c+.4*d+.1*e+0*f = 1, .1*a+.2*h+.4*c+.6*d+.5*e+.6*f = .6, .4*a+.5*h+.7*c+d+.6*e+.3*f = .7, .6*a+.1*h+.2*c+.3*d+.5*e+f = .5, .8*a+.8*h+c+.7*d+.4*e+.2*f = .8, .9*a+h+.8*c+.5*d+.2*e+.1*f = .9]; 
solve(sys, {a, c, d, e, f, h}); 
Z,b := GenerateMatrix(sys, [a, h, c, d, e, f]); 
LinearSolve(Z, b); 
MatrixInverse(Z); 
MatrixInverse(Z) . b; 

Одно небольшое отличие состоит в том, что здесь GenerateMatrix команда возвращает как матрица коэффициентов, а также правая сторона Vector. Также обратите внимание, что я подавил выход для с помощью команды с помощью оператора :.

Answer 2

Просто снимите фигурные скобки от B.

B := `<|>`(`<,>`(1, .6, .7, .5, .8, .9)); 
evalm(inverse(Z)&*B);