2
Какие области математики являются предпосылкой для изучения алгоритмов?Предпосылки для понимания алгоритмов?
A
ответ
4
Я думаю, это зависит от того, какой алгоритм вы хотите использовать, и насколько глубоко вы хотите их понять.
Понимание обычных базовых структур данных практически не требует математического фона.
Большинство графических алгоритмов требуют знания тригонометрии и пространственной геометрии.
Алгоритмов о физическом движке легче понять, если у вас есть какая-то физическая база
Если вы хотите, чтобы ваша программа поможет вам принимать решения, возможно, потребуется изучить оперативные исследования, которое действительно огромный суб- поля математики, которая включает в себя теории графов, теории игр, оптимизации (который затем включает в себя анализ и вставкаГибкая albegra)
в любом случае, имея логику/математический ум, очевидно, помогает очень много для понимания и проверить/доказать что ваш код может/не может работать.
2
Если вы говорите о простом программировании, вам не нужно много математики. На этом уровне ваши проблемы и логические способности важнее, но необходимо, чтобы вы получили инструкции по основам решения проблем с использованием блок-схем и планирования процессов.
С другой стороны, математика, как известно, улучшает ваши способности, а в некоторых областях вам нужно знать математику для достижения ожидаемых результатов. Например, для создания анимационного движка знание линейной алгебры более чем полезно, поэтому его физика.
Чем больше математики знают, тем лучше, чем вы, но ни одна из них не является обязательным условием. Более того, это не является подходящим вопросом для SO. – PengOne
Какой алгоритм? Пузырь, наверное, ничего. Вычисление N-го простого числа без цикла, возможно, исчисление колледжа. –
Я не знаю, если это возможно, но если это так, я думаю, что это займет докторскую степень в математике :) –